Como utilizar métodos de investigación en el diseño de experiencia

los métodos de investigación de experiencia del usuario de hoy en día ya puede responder a una amplia gama de cuestiones. Saber cuándo utilizar cada método puede ser entendido mediante la asignación en 3 dimensiones clave y en las fases típicas de desarrollo de productos.

Por cristiana Rohrer

El campo de la experiencia de los usuarios, tiene una amplia gama de métodos de investigación, que van desde probados y verdaderos métodos tales como estudios de usabilidad de laboratorio basadas en las que se han desarrollado más recientemente, como los estudios de conveniencia ( para medir el atractivo estético).

No se puede utilizar el conjunto en cada proyecto, pero la mayoría de los equipos de diseño deben beneficiarse de la combinación de conocimientos de múltiples métodos de investigación. La pregunta clave es qué hacer y cuando? . Para entender mejor cuándo utilizar cada método, es útil tener en cuenta que son diferentes a lo largo de 3 dimensiones :

  • Actitud frente a estimulo
  • Cualitativa vs cuantitativa
  • Contexto de la utilización del producto

La siguiente tabla muestra los puntos de varios métodos populares aparecen a lo largo de estas dimensiones:

Gráfico de métodos de investigación de la fuente de datos frente a enfoque vs contexto de uso del producto

Cada dimensión proporciona una manera de distinguir entre los estudios en cuanto a las preguntas que contestan y el tipo de efectos que son más adecuados.

La dimensión actitudinal vs Estímulos

Esta distinción puede resumirse mediante el contraste de “qué dirán” por “lo que se hace” (muy a menudo bastante diferente). El propósito de la investigación actitudinal suele entender, medir, o informar el cambio de creencias establecidas de la gente, por lo que la investigación actitudinal se utiliza mucho en los departamentos de marketing.

Aunque la mayoría de estudios de usabilidad deberían confiar más en la conducta , los métodos que utilizan la percepción de la información todavía puede ser bastante útil. Por ejemplo, la tarjeta de clasificación que proporciona conocimientos sobre el modelo mental de los usuarios de un espacio de información, que pueden ayudar a determinar la mejor arquitectura de la información para su marca o producto. encuestas miden actitudes o recopilar datos informados que pueden ayudar en la pista o descubrir problemas importantes. Grupos focales tienden a ser menos útil para la facilidad de uso con fines, por una variedad de razones.

En el otro extremo de esta dimensión, los métodos que se centran principalmente en el comportamiento por lo general tratan de comprender “lo que se hace” con la mínima interferencia del método en sí. pruebas A / B sólo cambian variables del diseño del producto o se compara con competencias, pero los intentos de contener todo lo demás constante, Para ver el efecto del diseño en el comportamiento, mientras que eyetracking busca entender cómo los usuarios interactuan visualmente con diseños.

Entre estos dos extremos se encuentran los dos métodos más populares que utilizamos: estudios de usabilidad y estudios de campo. Utilizan una combinación de datos auto-reportados y de comportamiento, y pueden desplazarse hacia los extremos de esta dimensión, aunque en general se recomienda que se inclina hacia el lado del comportamiento.

La dimensión cualitativa vs cuantitativa

La distinción básica aquí es que, en los estudios cualitativos, los datos por lo general está recogiendo directamente , mientras que en los estudios cuantitativos, los datos se recogen indirectamente , a través de un instrumento, tal como una encuesta o un registro del servidor web. En estudios de campo y estudios de utilidad, por ejemplo, el investigador observa directamente cómo la gente usa la tecnología (o no) para satisfacer sus necesidades. Esto les da la capacidad de hacer preguntas, una sonda en el comportamiento o incluso ajustar el protocolo de estudio para satisfacer mejor sus objetivos. Análisis de los datos no es por lo general matemática.

En cambio, los puntos de vista de los métodos cuantitativos se derivan típicamente de análisis matemático, ya que el instrumento de recolección de datos (por ejemplo, la herramienta de encuesta o registro de servidor web) capta esas grandes cantidades de datos que se codifican numéricamente.

Debido a la naturaleza de sus diferencias , los metodos cualitativos son mucho más adecuados para responder a la pregunta acerca de por qué o cómo solucionar un problema, mientras que losmetodos cuantitativos de hacer un mejor contestan cuántos y cuánto. El siguiente gráfico ilustra cómo las dos primeras dimensiones afectan a los tipos de preguntas que se pueden hacer:

Tabla de 2 dimensiones de preguntas respondidas por métodos de investigación basados ​​en la fuente de datos y el enfoque

El contexto de uso del producto Dimension

La diferencia final tiene que ver con cómo y si los participantes en el estudio están utilizando el producto en cuestión. Esto puede ser descrito por:

  • Natural uso o casi natural del producto
  • Con guión uso del producto
  • No utilizar el producto durante el estudio
  • Un híbrido de los anteriores

Cuando se estudia uso natural del producto, el objetivo es reducir al mínimo la interferencia del estudio con el fin de entender el comportamiento o las actitudes de lo más cercano a la realidad posible. Muchos estudios de campo etnográficos intentan hacer esto, sin embargo, siempre hay algunos sesgos de observación. Encuestas de intercepción y técnicas de minería / analítica de datos cuantitativos son ejemplos de ello.

Un guión estudio del uso del producto se realiza con el fin de centrar las ideas en formas muy específicas, como la de un flujo rediseñado. El grado de scripting puede variar un poco, dependiendo de los objetivos del estudio. Por ejemplo, un estudio de referencia es por lo general muy fuertemente con guión de modo que pueda producir fiables métricas de usabilidad.

Estudios en la que no se utiliza el producto se llevan a cabo para examinar cuestiones más ampliar el uso y la facilidad de uso, tales como un estudio de la marca o comportamientos culturales más grandes.

Métodos Híbridos  utilizan una forma creativa de uso del producto para cumplir con sus objetivos. Por ejemplo, el diseño participativo permite a los usuarios interactuar y reorganizar los elementos de diseño y discutir por qué tomaron ciertas decisiones.

La mayoría de los métodos de la tabla se puede mover a lo largo de una o más dimensiones, y algunos lo hacen por lo que incluso en el mismo estudio, generalmente para satisfacer múltiples objetivos. Por ejemplo, los estudios de campo se centrará en lo que se dice (entrevistas etnográficas) o lo que hacen (observación prolongada); estudios de deseabilidad y cardsorting tener tanto cualitativos como cuantitativas versiones y eyetracking puede ser con guión o sin guión.

Fases de desarrollo de productos (la dimensión temporal)

Otra distinción importante a considerar al hacer una elección entre los métodos de investigación es la fase de desarrollo del producto y sus objetivos asociados.

  1. Estrategias : En la fase inicial del desarrollo del producto, que está considerando por lo general nuevas ideas y oportunidades para el futuro. los Métodos de investigación en esta fase pueden variar mucho.
  2. OPTIMIZAR : Finalmente, se llega a un “go / no-go” punto de decisión, cuando la transición a un período en el que la mejora continua de la dirección del diseño que ha elegido. La investigación en esta fase es fundamentalmente formativa y le ayuda a reducir el riesgo de ejecución.
  3. EVALUAR : En algún momento, el producto estará disponible para ser utilizado por bastantes usuarios donde se puede empezar a medir lo bien que está haciendo.

La siguiente tabla resume los objetivos y las listas de los enfoques y métodos asociados con cada investigación típicos:

Producto fase de desarrollo
Strategia Optimizar Evaluar
Meta: Inspire, explorar y elegir nuevas direcciones y oportunidades Informar y optimizar los diseños con el fin de reducir el riesgo y mejorar la usabilidad El rendimiento del producto Medida contra sí misma o de su competencia
Enfoque: Cualitativa y Cuantitativa Principalmente cualitativa (formativa) Principalmente cuantitativa (sumativa)
Los métodos típicos: Los estudios etnográficos de campo, grupos focales, estudios de diario, encuestas, minería de datos y análisis Cardsorting, estudios de campo, el diseño participativo, prototipo de papel y estudios de usabilidad, estudios de conveniencia, los correos electrónicos de los clientes Evaluación comparativa Usabilidad, evaluaciones en línea, encuestas, pruebas A / B

Arte o ciencia?

Mientras que muchos métodos de investigación de experiencia de usuario tienen sus raíces en la práctica científica, sus objetivos no son puramente científico y todavía tendrá que ser ajustado para satisfacer las necesidades de las partes interesadas. Esta es la razón por las caracterizaciones de los métodos que aquí se ofrecen como lineamientos generales, en lugar de las clasificaciones rígidas.

Al final, el éxito de su trabajo se determina por la cantidad de un impacto que tiene sobre la mejora de la experiencia del usuario del sitio web o producto en cuestión. Estas clasificaciones son para ayudarle a tomar la mejor decisión en el momento adecuado.

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